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NetApp HCI 概述

提供者 kevin-hoke sureshthoppay

NetApp HCI 是一种混合云基础架构,由多个存储节点和计算节点组成。根据型号的不同,它可以是双机架单元或单机架单元。部署 VM 所需的安装和配置通过 NetApp 部署引擎( NDE )自动完成。计算集群通过 VMware vCenter 进行管理,存储集群通过使用 NDE 部署的 vCenter 插件进行管理。名为 mNode 的管理 VM 会作为 NDE 的一部分进行部署。

NetApp HCI 可处理以下功能:

  • 版本升级

  • 将事件推送到 vCenter

  • vCenter 插件管理

  • 用于支持的 VPN 通道

  • NetApp Active IQ 收集器

  • 将 NetApp 云服务扩展到内部环境,实现混合云基础架构。下图显示了 HCI 组件。

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存储节点

存储节点可用作半宽或全宽机架单元。首先至少需要四个存储节点,一个集群最多可扩展到 40 个节点。一个存储集群可以在多个计算集群之间共享。所有存储节点都包含一个缓存控制器,用于提高写入性能。单个节点可提供 50 , 000 或 100 , 000 IOPS ,块大小为 4 k 。

NetApp HCI 存储节点运行 NetApp Element 软件,该软件可提供最小,最大和突发 QoS 限制。存储集群支持混合使用多个存储节点,但一个存储节点不能超过总容量的三分之一。

计算节点

注 NetApp 支持将其存储连接到中列出的任何计算服务器 "《 VMware 兼容性指南》"

计算节点提供半宽,全宽和两种机架单元大小。NetApp HCI H410C 和 H610C 基于可扩展的 Intel Skylake 处理器。H615C 基于第二代可扩展 Intel 级联湖处理器。有两种计算型号包含 GPU : H610C 包含两个 NVIDIA M10 卡, H615C 包含三个 NVIDIA T4 卡。

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NVIDIA T4 具有 40 个 RT 核心,可提供实时光线跟踪所需的计算能力。现在,设计师和工程师使用的相同服务器模式也可供艺术家用来创建照片级的图像,使表面的光像实际生活中的光弹出一样。这种支持 RTX 的 GPU 可实现高达每秒 5 GB 的实时光线跟踪性能。NVIDIA T4 与 Quadro 虚拟数据中心工作站( Quadro vDWS )软件相结合,可帮助艺术家从任何位置在任何设备上创建具有准确阴影,镜像和折光效果的照片级设计。

利用 Tensor 核心,您可以运行深度学习推理工作负载。在运行这些工作负载时,采用 Quadro vDWS 的 NVIDIA T4 的性能比纯 CPU 服务器驱动的虚拟机快多达 25 倍。NetApp H615C 在一个机架单元中具有三个 NVIDIA T4 卡,是图形和计算密集型工作负载的理想解决方案。

下图列出了 NVIDIA GPU 卡并对其功能进行了比较。

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对于知识型员工使用情形, M10 GPU 仍然是最佳的 TCO 解决方案。但是,如果要在 GPU 上进行标准化,而 GPU 可用于多种使用情形,例如虚拟工作站,图形性能,实时交互式渲染和推理,则 T4 是一个很好的替代方案。借助 T4 , IT 可以利用相同的 GPU 资源来运行混合工作负载―例如,在白天运行 VDI ,并将资源重新用于在夜间运行计算工作负载。

H610C 计算节点的大小为两个机架单元; H615C 的大小为一个机架单元,耗电较少。H615C 支持 H.264 和 H.265 (高效视频编码( High Efficiency Video Coding , HEVC ) 4 : 4 : 4 编码和解码。此外,它还支持越来越主流的 VP9 解码器;即使 YouTube 提供的 Web 容器软件包也会使用 VP9 编解码器来处理视频。

计算集群中的节点数由 VMware 决定;目前,使用 VMware vSphere 7.0 Update 1 时为 96 个。启用增强型 vMotion 兼容性( EVC )后,支持在集群中混用不同型号的计算节点。