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GPU 注意事项

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GPU 通常用于通过执行重复性计算实现图形可视化(渲染)。这种重复计算功能通常用于人工智能和深度学习用例。

对于图形密集型应用程序, Microsoft Azure 提供基于 NVIDIA Tesla M60 卡的 NV 系列,每个 VM 具有一到四个 GPU 。每个 NVIDIA Tesla M60 卡都包含两个基于 Maxwell 的 GPU ,每个 GPU 具有 8 GB 的 GDDR5 内存,总共 16 GB 。

注 NV 系列附带 NVIDIA 许可证。

错误:缺少图形映像

使用 NetApp HCI 时, H615C GPU 包含三个 NVIDIA Tesla T4 卡。每个 NVIDIA Tesla T4 卡都具有一个基于旅行的 GPU ,其中包含 16 GB 的 GDDR6 内存。在 VMware vSphere 环境中使用时,虚拟机可以共享 GPU ,每个 VM 都具有专用的帧缓冲区内存。NetApp HCI H615C 上的 GPU 提供了光线跟踪功能,可以生成逼真的图像,包括光照。请注意,您需要具有一个 NVIDIA 许可证服务器,并获得 GPU 功能的许可证。

错误:缺少图形映像

要使用 GPU ,您必须安装相应的驱动程序,此驱动程序可从 NVIDIA 许可证门户下载。在 Azure 环境中, NVIDIA 驱动程序可作为 GPU 驱动程序扩展使用。接下来,必须更新以下屏幕截图中的组策略,以便将 GPU 硬件用于远程桌面服务会话。您应确定 H.264 图形模式的优先级并启用编码器功能。

错误:缺少图形映像

使用任务管理器或在运行 WebGL 示例时使用 nvidia-smi 命令行界面验证 GPU 性能监控。确保 GPU ,内存和编码器资源已被占用。

错误:缺少图形映像

为了确保虚拟机部署到采用虚拟桌面服务的 NetApp HCI H615C 中,请使用包含 H615C 主机的 vCenter 集群资源定义一个站点。VM 模板必须附加所需的 vGPU 配置文件。

对于共享多会话环境,请考虑分配多个同构 vGPU 配置文件。但是,对于高端专业图形应用程序,最好将每个 VM 专用于一个用户,以使 VM 保持隔离。

GPU 处理器可以通过 QoS 策略进行控制,每个 vGPU 配置文件都可以具有专用的帧缓冲区。但是,每个卡都共享编码器和解码器。vGPU 配置文件在 GPU 卡上的放置由 vSphere 主机 GPU 分配策略控制,该策略可以强调性能(分布式 VM )或整合(组 VM )。