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NetApp Solutions
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

GPU 고려 사항

기여자

GPU는 일반적으로 반복적인 산술 계산을 수행하여 그래픽 시각화(렌더링)에 사용됩니다. 이 반복적 컴퓨팅 기능은 AI 및 딥 러닝 사용 사례에 자주 사용됩니다.

그래픽 집약적 애플리케이션의 경우, Microsoft Azure는 VM당 1~4개의 GPU가 장착된 NVIDIA Tesla M60 카드 기반의 NV 시리즈를 제공합니다. 각 NVIDIA Tesla M60 카드에는 각각 8GB의 GDDR5 메모리가 탑재된 Maxwell 기반 GPU 2개가 포함되어 있습니다(총 16GB).

참고 NVIDIA 라이센스는 NV 시리즈에 포함됩니다.

오류: 그래픽 이미지가 없습니다

NetApp HCI 사용 시 H615C GPU에는 NVIDIA Tesla T4 카드 3개가 포함되어 있습니다. 각 NVIDIA Tesla T4 카드에는 16GB GDDR6 메모리가 탑재된 Touring 기반 GPU가 있습니다. VMware vSphere 환경에서 사용할 경우 가상 머신은 전용 프레임 버퍼 메모리가 있는 각 VM과 GPU를 공유할 수 있습니다. NetApp HCI H615C의 GPU에서 광선 트레이싱을 사용하여 빛 반사를 포함한 사실적인 이미지를 생성할 수 있습니다. GPU 기능에 대한 라이센스가 있는 NVIDIA 라이센스 서버가 필요합니다.

오류: 그래픽 이미지가 없습니다

GPU를 사용하려면 NVIDIA 라이센스 포털에서 다운로드할 수 있는 적절한 드라이버를 설치해야 합니다. Azure 환경에서는 NVIDIA 드라이버를 GPU 드라이버 확장으로 사용할 수 있습니다. 다음으로, 원격 데스크톱 서비스 세션에 GPU 하드웨어를 사용하려면 다음 스크린샷의 그룹 정책을 업데이트해야 합니다. H.264 그래픽 모드의 우선 순위를 지정하고 인코더 기능을 활성화해야 합니다.

오류: 그래픽 이미지가 없습니다

WebGL 샘플을 실행할 때 작업 관리자 또는 NVIDIA-SMI CLI를 사용하여 GPU 성능 모니터링을 검증합니다. GPU, 메모리 및 인코더 리소스가 사용되고 있는지 확인합니다.

오류: 그래픽 이미지가 없습니다

가상 데스크톱 서비스를 통해 NetApp HCI H615C에 가상 머신을 배포하려면 H615C 호스트가 있는 vCenter 클러스터 리소스를 사용하여 사이트를 정의합니다. VM 템플릿에는 필요한 vGPU 프로필이 첨부되어 있어야 합니다.

공유 다중 세션 환경의 경우 여러 동종 vGPU 프로필을 할당하는 것이 좋습니다. 하지만 고급 전문가용 그래픽 애플리케이션의 경우 각 VM을 격리하도록 사용자 전용으로 유지하는 것이 더 좋습니다.

GPU 프로세서는 QoS 정책에 따라 제어할 수 있으며, 각 vGPU 프로필은 전용 프레임 버퍼를 가질 수 있습니다. 그러나 인코더 및 디코더는 각 카드에 대해 공유됩니다. GPU 카드에 vGPU 프로필을 배치하는 작업은 vSphere 호스트 GPU 할당 정책에 의해 제어되며, 이는 성능(VM 분산) 또는 통합(그룹 VM)을 강조할 수 있습니다.