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图形工作站通常用于制造业,医疗保健,能源,媒体和娱乐,教育, 架构等。对于图形密集型应用程序,移动性往往受到限制。
为了解决移动性问题描述问题,虚拟桌面服务可以使用云中的硬件资源或 NetApp HCI 为从任务员工到专家用户的所有类型的员工提供桌面环境,包括灵活的 GPU 配置选项。VDS 支持用户使用笔记本电脑,平板电脑和其他移动设备从任意位置访问工作环境。
要使用 ANSYS Fluent , ANSYS MechanIC , AutoDESCad , AutoDESCIGAN , AutoDESCUTE VENIGAN , AutoDESCKS Max 等软件运行制造工作负载, { \f4 } { \f4 } { \f4 } { \f4 } { Systèmes \f4 } { \f4 } { \f4 } { \f4 } { \f4 } { \f4 } { Systèmes 下表列出了各种云(截至 2021 年 1 月)上可用的 GPU 。
GPU 型号 | Microsoft Azure | Google 计算( GCP ) | Amazon Web Services ( AWS ) | 内部部署( NetApp HCI ) |
---|---|---|---|---|
NVIDIA M60 |
是的。 |
是的。 |
是的。 |
否 |
NVIDIA T4 |
否 |
是的。 |
是的。 |
是的。 |
NVIDIA P100 |
否 |
是的。 |
否 |
否 |
NVIDIA P4 |
否 |
是的。 |
否 |
否 |
此外,还提供与其他用户的共享桌面会话以及专用个人桌面。虚拟桌面可以具有一到四个 GPU ,也可以在 NetApp HCI 中使用部分 GPU 。NVIDIA T4 是一款多功能 GPU 卡,可满足各种用户工作负载的需求。NetApp HCI H615C 上的每个 GPU 卡都有 16 GB 的帧缓冲区内存,每个服务器有三个卡。可以托管在一个 H615C 服务器上的用户数量取决于用户工作负载。
用户 / 服务器 | 轻型( 4 GB ) | 中型( 8 GB ) | 重磅( 16 GB ) |
---|---|---|---|
H615C |
12 |
6. |
3. |
要确定用户类型,请在用户使用执行典型任务的应用程序时运行 GPU 配置程序工具。GPU 配置程序可捕获内存需求,显示数量以及用户所需的分辨率。然后,您可以选择满足您要求的 vGPU 配置文件。
使用 GPU 的虚拟桌面可支持高达 8K 的显示分辨率,而实用程序 nView 可将一个监控器拆分为多个区域,以便使用不同的数据集。
借助 ONTAP 文件存储,您可以实现以下优势:
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一个命名空间,可通过 4000 亿个文件增长到 20 PB 的存储空间,而无需大量管理输入
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一种可通过全局文件缓存跨越全球的命名空间
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利用受管 NetApp 存储实现安全多租户
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使用 NetApp FabricPool 将冷数据迁移到对象存储
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通过文件系统分析快速提供文件统计信息
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将存储集群扩展到多达 24 个节点,以提高容量和性能
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能够使用配额控制存储空间,并具有 QoS 限制的性能保障
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通过加密保护数据安全
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满足广泛的数据保护和合规性要求
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提供灵活的业务连续性选项