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NetApp Solutions
简体中文版经机器翻译而成,仅供参考。如与英语版出现任何冲突,应以英语版为准。

Kubernetes 部署

贡献者

本节介绍部署 Kubernetes 集群以实施 NetApp AI 控制平面解决方案时必须完成的任务。如果您已有 Kubernetes 集群,则只要您运行的是 Kubernetes 和 NetApp Trident 支持的 Kubernetes 版本,就可以跳过本节。有关 Kubeflow 支持的 Kubernetes 版本列表,请参见 "Kubeflow 官方文档"。有关 Trident 支持的 Kubernetes 版本列表,请参见 "Trident 文档"

对于采用采用 NVIDIA GPU 的裸机节点的内部 Kubernetes 部署, NetApp 建议使用 NVIDIA 的 DeepOps Kubernetes 部署工具。本节概述了使用 DeepOps 部署 Kubernetes 集群的过程。

前提条件

在执行本节所述的部署练习之前,我们假定您已执行以下任务:

  1. 您已按照标准配置说明配置任何裸机 Kubernetes 节点(例如,属于 ONTAP AI POD 的 NVIDIA DGX 系统)。

  2. 您已在所有 Kubernetes 主节点和工作节点以及部署跳转主机上安装受支持的操作系统。有关 DeepOps 支持的操作系统列表,请参见 "DeepOps GitHub 站点"

使用 NVIDIA DeepOps 安装和配置 Kubernetes

要使用 NVIDIA DeepOps 部署和配置 Kubernetes 集群,请从部署跳转主机执行以下任务:

  1. 按照上的说明下载 NVIDIA DeepOps "Getting Started 页面" 在 NVIDIA DeepOps GitHub 站点上。

  2. 按照上的说明在集群中部署 Kubernetes "Kubernetes 部署指南页面" 在 NVIDIA DeepOps GitHub 站点上。