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          • 使用 NVIDIA 的对话 AI
            • 使用Jarvis、BlueXP Copy and Sync和Nemo构建虚拟助手
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          • 高级配置选项
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          • VMware Tanzu 概述
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        • 数据迁移
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        • 适用于AWS/VMC的NetApp
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            • 架构
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          • 适用于VM的BlueXP备份和恢复
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        • 概述
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        • 具有自行管理组件的混合云
        • 采用提供商托管组件的混合云
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        • 适用于 ONTAP 的 VMware 虚拟化
          • NetApp ONTAP 为 VMware vSphere 管理员带来的优势
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          • 采用NetApp ONTAP 的VMware vSphere虚拟卷(Vvol)
          • 采用 NetApp ONTAP 9 的 VMware Site Recovery Manager
          • VMware vSphere 自动化
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    • NetApp 解决方案文档
    • 人工智能
      • AI 融合基础架构
        • 采用联想ThinkSystem SR670V2的NetApp AFF A400人工智能和ML模型培训
          • 简介
          • 技术概述
          • 测试计划
          • 测试结果
          • 测试配置
          • 测试操作步骤 和详细结果
          • 架构调整
          • 结论
        • 采用 NVIDIA 的 ONTAP AI
          • 采用 NVIDIA DGX A100 的 ONTAP AI 系统设计指南
          • 采用 NVIDIA DGX A100 的 ONTAP AI 系统部署指南
          • 采用 NVIDIA DGX A100 系统和 Mellanox 频谱以太网交换机的 ONTAP AI 设计指南
          • 《采用 NVIDIA DGX A100 系统和 Mellanox 频谱以太网交换机的 ONTAP AI 部署指南》
        • 采用 NVIDIA 的 EF 系列 AI
          • 采用 NVIDIA DGX A100 系统和 BeeGFS 设计的 EF 系列 AI
          • 采用 NVIDIA DGX A100 系统和 BeeGFS 部署的 EF 系列 AI
          • 《采用 NetApp E 系列的 BeeGFS 部署指南》
        • 采用 NetApp E 系列参考架构的 BeeGFS
        • 使用 NetApp E 系列存储部署 IBM Spectrum Scale
        • 适用于 AI 和 ML 模型培训工作负载的 NetApp AFF A800 和 Fujitsu 服务器 PRIMERGY GX2570 M5
      • 数据管道，数据湖和管理
        • 采用NetApp和VMware的NVIDIA AI Enterprise
          • 简介
          • 技术概述
          • 架构
          • 初始设置
          • 使用NVIDIA NGC软件
            • 设置
            • 示例用例—TensorFlow培训作业
          • 从何处查找追加信息
        • 适用于自主驾驶工作负载的 NetApp StorageGRID 数据湖
        • NetApp AI 控制平台
          • 简介
          • 概念和组件
          • 硬件和软件要求
          • Kubernetes 部署
          • NetApp Trident 部署和配置
            • Trident 部署
            • ONTAP AI 部署的 Trident 后端示例
            • 适用于 ONTAP AI 部署的 Kubernetes StorageClasses 示例
          • Kubeflow 部署
          • Kubeflow 操作和任务示例
            • 概述
            • 为数据科学家或开发人员配置 Jupyter 笔记本电脑工作空间
            • 示例笔记本电脑和管道
          • Apache Airflow 部署
          • Apache 气流工作流示例
          • Trident 操作示例
          • ONTAP AI 部署的高性能作业示例
            • 概述
            • 执行单节点 AI 工作负载
            • 执行同步分布式 AI 工作负载
          • 性能测试
          • 结论
        • 与 Iguazio 的 MLRun 管道
          • 简介
          • 技术概述
          • 软件和硬件要求
          • 网络设备故障预测用例摘要
          • 设置
            • 正在配置 Kubernetes 集群
            • 定义永久性卷声明
          • 部署应用程序
            • 从 GitHub 获取代码
            • 配置工作环境
            • 部署 Grafana 信息板
          • 结论
          • 从何处查找追加信息
        • NetApp DataOps 工具包
        • 借助 E 系列和 BeeGFS 实现 AI 和分析工作流的数据移动
      • 用例
        • 负责的AI和机密推理—NetApp AI与Protopia Image Transformation
          • 概述
          • 解决方案区域
          • 技术概述
          • 测试和验证计划
          • 测试配置
          • 测试操作步骤
          • 推理准确性比较
          • 模糊速度
          • 结论
          • 在何处查找追加信息 、确认和版本历史记录
        • 使用 NetApp AI 进行情感分析
          • 简介
          • 用例
          • 架构
          • 设计注意事项
          • 部署支持中心情感分析
          • 验证结果
          • 视频和演示
          • 结论
          • 从何处查找追加信息
        • Azure 中的分布式培训—点击率预测
          • 简介
          • 技术概述
          • 软件要求
          • 云资源要求
          • 点击率预测用例摘要
          • 设置
            • 安装和设置 AKS 集群
            • 为 Azure NetApp Files 创建委派子网
            • 对等 AKS vNet 和 Azure NetApp Files vNet
            • 安装 Trident
            • 使用 Helm 在 AKS 上设置带快速部署的 dask
            • Azure NetApp Files 性能层
          • 单击查看速率预测数据处理和模型训练
            • 用于数据处理和模型培训的库
            • 在熊猫中加载 Criteo 单击 Logs Day 15 ，然后训练一个 sc科学 学习随机林模型
            • 在 dask 中加载第 15 天，训练一个 dask cuML 随机林模型
            • 使用原生任务流信息板监控 dask
            • 培训时间比较
            • 使用 Prometheus 和 Grafana 监控 dask 和快速流
            • 使用 NetApp DataOps 工具包进行数据集和型号版本控制
            • Jupyter 笔记本电脑供参考
          • 结论
          • 从何处查找追加信息
          • 版本历史记录
        • 分布式 Azure 培训—通道检测
          • 解决方案概述
          • 车道检测—使用 Run AI 进行分布式培训
          • 结论
          • 追加信息
        • 采用数据缓存的混合云 AI 操作系统
          • 用例概述和问题陈述
          • 解决方案概述
          • 概念和组件
          • 硬件和软件要求
          • 解决方案部署和验证详细信息
            • ONTAP AI 部署
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          • 结论
          • 致谢
          • 从何处查找追加信息
        • 将数据从大数据环境迁移到 AI 环境
        • 边缘人工智能推理—采用联想 ThinkSystem 的 NetApp —解决方案设计
          • 简介
          • 技术概述
          • 测试计划
          • 测试配置
          • 测试操作步骤
          • 测试结果
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          • 结论
        • 使用 NVIDIA 的对话 AI
          • 解决方案概述
          • 解决方案技术
          • 使用Jarvis、BlueXP Copy and Sync和Nemo构建虚拟助手
            • JarVis 部署
            • 针对零售用例自定义状态和流程
            • 以履行引擎的形式连接到第三方 API
            • NetApp 零售助理演示
            • 使用NetApp BlueXP复制和同步以存档对话历史记录
            • 使用 Nemo 培训扩展意向模型
          • 结论
          • 致谢
          • 从何处查找追加信息
        • NetApp Orchestration 解决方案与 Run ： AI
          • 解决方案概述
          • 解决方案技术
          • 使用 Run AI 优化集群和 GPU 利用率
            • 运行 AI 安装
            • 运行 AI 信息板和视图
            • 为数据科学团队创建项目并分配 GPU
            • 在 Run AI CLI 中提交作业
            • 实现高集群利用率
            • 为要求较低的工作负载或交互式工作负载分配的 GPU 百分比
            • 通过过度分配 GPU 实现高集群利用率
            • 基本资源分配公平
            • 配额过度公平
            • 将数据保存到 Trident 配置的 PersistentVolume
          • 结论
          • 第 4.8 节的测试详细信息
          • 第 4.9 节的测试详细信息
          • 第 4.10 节的测试详细信息
          • 从何处查找追加信息
        • 适用于自主驱动工作负载的 NetApp ONTAP AI 解决方案设计
        • 适用于医疗保健的 NetApp ONTAP AI 参考架构：诊断成像
        • 适用于金融服务工作负载的 NetApp ONTAP AI 参考架构
        • 生成性AI和NetApp价值
        • 使用 NetApp E 系列和 BeeGFS 进行 AI 部署
        • 《采用 NetApp E 系列系统的 Quantum StorNext 设计指南》
        • 《采用 NetApp E 系列系统的 Quantum StorNext 部署指南》
    • 容器
      • 采用NetApp技术的Anthos
        • Anthos概述
          • VMware上的Anthos集群
          • 裸机上的 Anthos
        • NetApp 存储系统概述
          • NetApp ONTAP
        • NetApp 存储集成概述
          • NetApp Astra Trident 概述
        • 高级配置选项
          • 了解负载平衡器选项
            • 安装F5 BIG-IP负载平衡器
            • 安装MetalLB负载平衡器
            • 安装seesaw负载平衡器
        • 解决方案验证和使用情形
        • 视频 / 演示
        • 追加信息
      • 借助NetApp Astra实现DevOps
        • DevOps概述
        • NetApp 存储系统概述
          • NetApp ONTAP
        • NetApp 存储集成概述
          • NetApp Astra 控制中心概述
          • NetApp Astra Trident 概述
        • 使用案例验证
          • 利用NetApp Astra Control将保护功能集成到CI/CD管道中
          • 利用Astra Control促进对应用程序进行死后分析和还原
          • 利用NetApp FlexClones加速软件开发
        • 视频 / 演示
        • 追加信息
      • 采用 NetApp 技术的 Red Hat OpenShift
        • Red Hat OpenShift 概述
          • 裸机上的 OpenShift
          • 基于 Red Hat OpenStack 平台的 OpenShift
          • 基于 Red Hat 虚拟化的 OpenShift
          • VMware vSphere 上的 OpenShift
        • NetApp 存储系统概述
          • NetApp ONTAP
          • NetApp Element
        • NetApp 存储集成概述
          • NetApp Astra 控制中心概述
            • 注册 Red Hat OpenShift 集群
            • 选择要保护的应用程序
            • 保护您的应用程序
          • NetApp Astra Trident 概述
            • NetApp ONTAP NFS
            • NetApp ONTAP iSCSI
            • NetApp Element iSCSI
        • 高级配置选项
          • 了解负载平衡器选项
            • 元 LB
            • F5 BIG-IP
          • 创建私有映像注册表
        • 解决方案验证和使用情形
          • 部署具有永久性存储的 Jenkins CI/CD 管道
          • 使用 NetApp ONTAP 在 Red Hat OpenShift 上配置多租户
            • 概述
            • 架构
            • Configuration
              • 前提条件
              • 集群管理员任务
              • 存储管理员任务
              • 验证
              • 扩展
          • 借助 NetApp ONTAP 实现 Red Hat OpenShift 虚拟化
            • 概述
            • 部署OpenShift虚拟化
              • 前提条件
              • 通过操作员部署
              • 工作流
                • 创建虚拟机
                • VM 实时迁移
                • VM 克隆
                • 从 Snapshot 创建 VM
          • 借助 NetApp 在 Red Hat OpenShift 上为 Kubernetes 提供高级集群管理
            • 概述
            • 部署
              • 前提条件
              • 通过操作员部署
              • 功能
                • 集群生命周期管理
                • 应用程序生命周期管理
                • 监管和风险
                • 可观察性
                • 创建资源
        • 视频 / 演示
        • 追加信息
      • 采用NetApp技术的VMware Tanzu
        • VMware Tanzu 概述
          • VMware TKG (Tanzu Kubernetes Grid)概述
          • VMware TKGS (Tanzu Kubernetes Grid Service)概述
          • VMware TKGI (Tanzu Kubernetes Grid Integrated Edition)概述
        • NetApp 存储系统概述
          • NetApp ONTAP
        • NetApp 存储集成概述
          • NetApp Astra 控制中心概述
            • 注册您的Tanzu Kubernetes集群
            • 选择要保护的应用程序
            • 保护您的应用程序
          • NetApp Astra Trident 概述
            • NetApp ONTAP NFS
            • NetApp ONTAP iSCSI
        • 视频 / 演示
        • 追加信息
      • 归档解决方案
        • 裸机上的 Anthos
          • 解决方案概述
          • 解决方案要求
          • 部署摘要
          • 解决方案验证
          • 结论
          • 从何处查找追加信息
    • 数据迁移和数据保护
      • 数据迁移
        • NetApp XCP 最佳实践指南
          • 简介
          • NetApp XCP
          • 迁移工作流
          • 文件分析
          • 部署步骤
          • 规模估算准则
          • 性能调整
          • 客户情形
            • 概述
            • 数据湖到 ONTAP NFS
            • 从高性能计算到 ONTAP NFS
            • 使用 XCP 数据移动器将数百万个小文件迁移到灵活存储
            • 使用 XCP Data Mover 迁移大型文件
            • 重复文件
            • 基于日期的特定数据扫描和复制
            • 从 SMB/CIFS 共享创建 CSV 文件
            • 将数据从 7- 模式迁移到 ONTAP
            • 使用 ACL 将 CIFS 数据从源存储箱迁移到 ONTAP
          • 最佳实践准则和建议
          • 故障排除
          • 从何处查找追加信息
          • 版本历史记录
      • 数据保护
        • NetApp E 系列和 Commvault 数据平台 V11
        • 使用 Veeam Backup Replication 9.5 的 E 系列和 EF 系列参考架构和存储最佳实践
        • 使用 NetApp E 系列存储部署 Veritas NetBackup
      • 安全性
        • 采用适用于多租户基础架构的 HyTrust 的 FISMA 的 NIST 安全控制
    • 企业级应用程序
      • SAP SAP HANA
    • 企业数据库
      • Oracle 数据库
        • 使用AWS FSx ONTAP快速恢复和克隆Oracle VLDB
        • Oracle 19c在使用NFS/ASM的AWS FSX/EC2上独立重新启动
        • 使用iSCSI/ASM部署和保护Oracle数据库
        • 在AWS EC2和FSX上部署Oracle数据库最佳实践
          • 用例
          • 解决方案架构
          • 需要考虑的因素
          • 部署过程
          • 数据库管理
          • 数据库迁移
        • Azure NetApp Files 上的Oracle数据库部署和保护
          • 用例
          • 解决方案架构
          • 需要考虑的因素
          • 部署过程
          • 数据库保护
          • 数据库迁移
        • FlexPod 数据中心上的 Oracle 19c RAC 数据库，采用 Cisco UCS 和基于 FC 的 NetApp AFF A800
        • SAP 与基于 UNIX 的 Oracle 以及 NFS 与 NetApp 集群模式 Data ONTAP
        • 部署 Oracle 数据库
          • 在 NetApp ONTAP 上部署 Oracle 数据库
          • 在 NFS 上自动部署适用于 ONTAP 的 Oracle 19c
            • 入门和要求
            • 自动部署 Oracle 19c AWX/ 塔式服务器
            • 自动部署 Oracle 19c CLI
        • Oracle 数据库数据保护
          • 自动化 Oracle 数据保护
            • 入门和要求
            • 适用于 AWX/ 塔式服务器的自动化 Oracle 数据保护
        • 基于 NetApp EF 系列的 Oracle 数据库
      • Microsoft SQL Server
        • Azure NetApp Files 上的 SQL Server
          • 需要考虑的因素
          • 参考设计（实时高级别设计）
          • 结论
          • 从何处查找追加信息
        • 使用适用于NetApp ONTAP 的Amazon FSX的AWS EC2上的SQL Server
        • 在AWS FSx for ONTAP 上备份和恢复Microsoft SQL Server
        • SAP 与使用集群模式 Data ONTAP 的 Windows 上的 Microsoft SQL Server
        • 打造现代化的 Microsoft SQL Server
        • 《采用 NetApp EF 系列的 Microsoft SQL Server 最佳实践指南》
      • 开源数据库
        • 在AWS FSX/EC2中自动部署PostgreSQL HA和灾难恢复
      • 适用于数据库的SnapCenter
        • 适用于Oracle的BlueXP SaaS—Azure
        • 适用于Oracle的BlueXP SaaS—AWS
        • 采用 SnapCenter 的混合云数据库解决方案
          • 简介
          • 解决方案架构
          • 解决方案要求
          • 前提条件配置
            • 内部部署的前提条件
            • 公有云的前提条件
          • 入门概述
            • 内部部署入门
            • AWS 公有云入门
          • 用于将开发 / 测试容量激增到云的工作流
          • 灾难恢复工作流
    • 现代数据分析
      • 借助NetApp文件对象双处理能力和AWS SageMaker实现云数据管理
        • 解决方案概述
        • 解决方案技术
        • 数据科学家和其他应用程序的数据双重性
        • 结论
      • Apache Kafka工作负载与NetApp NFS存储
        • 简介
        • NetApp解决方案 for fly将NFS中的问题描述 重命名为Kafka工作负载
        • 功能验证—错误的重命名修复
        • 为什么选择适用于Kafka工作负载的NetApp NFS？
        • AWS中的性能概述和验证—Cloud Volume ONTAP
        • AWS中的性能概述和验证—FSxN NetApp ONTAP
        • 使用AFF 内部部署进行性能概述和验证
        • 结论
        • 从何处查找追加信息
      • Kafka与NetApp ONTAP 存储控制器相结合
        • 概述
        • 解决方案
        • 技术概述
        • 融合性能验证
        • 使用生产用工作负载生成器进行性能测试
        • 性能最佳实践准则
        • 结论
      • 适用于 Apache Spark 的 NetApp 存储解决方案
        • 解决方案概述
        • 目标受众
        • 解决方案技术
        • NetApp Spark解决方案概述
        • 使用情形摘要
        • 主要的AI、ML和DL用例和架构
        • 测试结果
        • 混合云解决方案
        • 适用于每个主要用例的Python脚本
        • 结论
        • 从何处查找追加信息
      • 大数据分析数据到人工智能
        • 简介
        • 客户面临的挑战
        • 数据移动者解决方案
        • 适用于 AI 的数据移动工具解决方案
        • 从 GPF 到 NetApp ONTAP NFS
        • HDFS 和 MapR-FS 到 ONTAP NFS
        • 业务优势
        • 从 GPF 到 NFS —详细步骤
        • MapR-FS 到 ONTAP NFS
        • 从何处查找追加信息
      • Confluent Kafka 的最佳实践
        • 简介
        • 解决方案架构详细信息
        • 技术概述
        • 冲突验证
        • 性能测试与可扩展性
        • 融合 S3 连接器
        • 融合的自重新平衡集群
        • 最佳实践准则
        • 规模估算
        • 结论
      • NetApp 混合云数据解决方案—基于客户用例的 Spark 和 Hadoop
        • 解决方案概述
        • NetApp 为大数据架构提供支持的 Data Fabric
        • Hadoop 数据保护和 NetApp
        • Hadoop 数据保护用例概述
        • 用例 1 —备份 Hadoop 数据
        • 用例 2 —从云到内部环境的备份和灾难恢复
        • 用例 3 —对现有 Hadoop 数据启用 DevTest
        • 用例 4 —数据保护和多云连接
        • 用例 5 —加快分析工作负载的速度
        • 结论
      • 适用于不同分析策略的不同解决方案解决方案简介
      • 采用 Splunk SmartStore 的 NetApp StorageGRID
      • NetApp E 系列 E5700 和 Splunk Enterprise
      • 《使用 NetApp Storage 解决方案的 Apache Spark 工作负载》（部署指南）
    • 采用VMware的NetApp混合多云
      • 适用于公有云的 VMware
        • 概述
        • 基于超大规模云的 VMware Cloud
        • 支持的配置
        • 超大规模部署中的 VMware
          • 为AWS配置VMC
          • 配置适用于Azure的AVS
          • 为GCP配置GCVE
        • 超大规模云中的 NetApp 存储
          • VMC的补充NFS数据存储库
          • 用于VMC的子系统连接存储
          • AVS的补充NFS数据存储库
          • 用于AVS的子系统连接存储
          • GCVE)的补充NFS数据存储库
          • GCVE的子系统连接存储
          • NFS数据存储库的区域支持
        • 总结和结论
      • VMware Hybrid Cloud 用例
        • 用例概述
        • 适用于AWS/VMC的解决方案
        • 适用于Azure/AVS的解决方案
        • 适用于GCP / GCVE的解决方案
      • 适用于AWS/VMC的NetApp
        • 保护AWS/VMC上的工作负载
          • 在AWS上使用VMC进行灾难恢复(已连接子系统)
          • VMware Cloud中的Veeam备份和还原、采用AWS FSx for NetApp ONTAP
          • 使用适用于ONTAP 和VMC的FSX进行灾难恢复(DRO)
          • 使用Veeam Replication和FSx for ONTAP将灾难恢复到AWS上的VMware Cloud
        • 在AWS/VMC上迁移工作负载
          • 使用VMware HCX将工作负载迁移到适用于ONTAP 数据存储库的FSX
        • NFS数据存储库的区域支持
      • 适用于Azure / AVS的NetApp
        • 保护AzAzure / AVS上的工作负载
          • 使用ANF和Jetstream (补充NFS数据存储库)进行灾难恢复
          • 使用ANF和CVO (子系统连接存储)进行灾难恢复
          • 借助Azure NetApp Files 和AVS实现灾难恢复(Disaster Recovery、DRO)
          • 使用Veeam复制和Azure NetApp Files数据存储库将灾难恢复到Azure VMware解决方案
        • 在AzAzure / AVS上迁移工作负载
          • 使用VMware HCX将工作负载迁移到ANF数据存储库
        • NFS数据存储库的区域支持
      • 适用于GCP / GCVE的NetApp
        • 保护GCP/GCVE)上的工作负载
          • 使用Veeam进行灾难恢复(补充NFS数据存储库)
          • 使用Veeam (子系统连接存储)进行灾难恢复
        • 在GCP/GCVE)上迁移工作负载
          • 使用VMware HCX将工作负载迁移到Cloud Volume Service NFS数据存储库
          • 使用Veeam复制将VM工作负载迁移到NetApp云卷服务NFS数据存储库
        • NetApp CVS NFS数据存储库的区域支持
        • 安全概述—Google Cloud中的NetApp Cloud Volumes Service (CVS)
          • 概述
          • Google Cloud中的Cloud Volumes Service 如何保护您的数据安全
          • 安全注意事项和攻击面
          • 架构
            • 架构概述
            • Cloud Volumes Service 架构
            • 控制平面架构
            • 数据平台架构
            • 传输中的数据加密
            • 空闲数据加密
            • 防火墙：
          • NAS协议
            • NAS协议概述
            • NAS协议基础知识
            • NFS
            • SMB
            • 双协议/多协议
            • 创建Active Directory连接的注意事项
            • 其他NAS基础架构服务依赖关系(KDC、LDAP、DNS)
          • 服务操作
          • 追加信息
      • BlueXP备份和恢复
        • 适用于VM的BlueXP备份和恢复
          • 3-2-1使用SnapCenter插件和适用于VM的BlueXP备份和恢复为VMware提供数据保护
    • 采用Red Hat OpenShift的NetApp混合云
      • 概述
        • 价值主张
        • 经验证的解决方案
        • 经验证的版本
        • 支持的存储选项
      • 内部部署
        • 解决方案概述
        • 在VMware上配置Red Hat OpenShift容器工作负载
        • 保护VMware上的容器工作负载
        • 在VMware上迁移容器工作负载
      • 具有自行管理组件的混合云
        • 解决方案概述
        • 在AWS上配置Red Hat OpenShift容器工作负载
        • 保护AWS上的容器工作负载
        • 将容器工作负载迁移到AWS
      • 采用提供商托管组件的混合云
        • 解决方案概述
        • 在AWS上配置Red Hat OpenShift容器工作负载
        • 保护AWS上的容器工作负载
        • 在AWS上迁移容器工作负载
    • 虚拟化
      • VMware虚拟化的新增功能
      • 适用于 VMware vSphere 的 ONTAP 工具—产品安全
      • 适用于 ONTAP 的 VMware 虚拟化
        • NetApp ONTAP 为 VMware vSphere 管理员带来的优势
          • 简介
          • 统一存储
          • 存储效率
          • 基于虚拟卷和存储策略的管理
          • 混合云
        • 采用 ONTAP 的 VMware vSphere 最佳实践
          • 适用于 vSphere 的 ONTAP 功能
          • 数据存储库和协议
          • 适用于 vSphere 的其他功能
          • ONTAP 和 vSphere 版本专用信息
          • 建议的 ESXi 主机和其他 ONTAP 设置
          • 从何处查找追加信息
          • 请联系我们
        • 采用NetApp ONTAP 的VMware vSphere虚拟卷(Vvol)
          • 将ONTAP 与虚拟卷结合使用
          • 部署Virtual Storage
          • 保护卷
          • 故障排除
        • 采用 NetApp ONTAP 9 的 VMware Site Recovery Manager
          • SRM 和 ONTAP 工具的新增功能
          • 部署最佳实践
          • 操作最佳实践
          • 复制拓扑
          • 对使用 VVol 复制的 SRM 进行故障排除
          • 结论
          • 追加信息
        • 适用于 VMware vSphere 的 ONTAP 工具—产品安全
        • SnapCenter 插件VMware vSphere—产品安全性
        • VMware vSphere 自动化
          • 传统块存储配置
            • VMFS —光纤通道
            • VMFS —以太网光纤通道
            • VMFS — iSCSI
            • VMFS —基于网络结构的 NVMe
          • 传统文件存储配置
            • NFS — v3
            • NFS — v4.1
      • 适用于公有云的 VMware
      • VMware混合云用例
        • 用例概述
      • 虚拟桌面
        • 虚拟桌面服务（ Virtual Desktop Services ， VDS ）
          • 采用 NetApp 虚拟桌面服务的混合云 VDI
            • 用例
            • NetApp 虚拟桌面服务概述
            • NetApp HCI 概述
            • NVIDIA 许可
            • 部署VDS
            • 混合云环境
            • 使用 Login VSI 进行单服务器负载测试
            • 管理门户
            • 用户管理
            • 工作空间管理
            • 应用程序管理
            • 适用于虚拟桌面服务的 ONTAP 功能
            • 数据管理
            • 操作管理
            • 工具和日志
            • GPU 注意事项
            • 行业解决方案
            • 结论
            • 从何处查找追加信息
        • VMware Horizon
          • VMware 最终用户计算（设计指南）
          • 采用 VMware 和 NVIDIA GPU 的最终用户计算（设计指南）
          • 使用 VMware 和 NVIDIA GPU 的最终用户计算（部署指南）
          • 借助 VMware 实现 3D 图形的最终用户计算
        • FlexPod 桌面虚拟化解决方案
      • 演示和教程
        • 视频
    • 解决方案自动化
      • 简介
      • NetApp 解决方案自动化和 Ansible 入门
      • 设置自动化环境
      • 收集 CVO 和连接器部署的前提条件
      • 通过 Terraform 实现 Cloud Volumes Automation
      • 使用AWS Lambda功能进行ONTAP 监控和自动调整大小的FSX
      • 请求自动化
    • FlexPod 解决方案
    • 传统 NetApp HCI 解决方案
    • 更改日志
    • 关于 NetApp 解决方案
    • 法律声明
    • docs.netapp.com
    • NetApp Solutions
    简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

    Kubeflow 操作和任务示例

    04/18/2022 提供者

    本节包括您可能希望使用 Kubeflow 执行的各种操作和任务的示例。

    "下一步：为数据科学家或开发人员配置 Jupyter 笔记本电脑工作空间"

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