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性能测试

提供者 kevin-hoke mboglesby

在创建此解决方案时,我们执行了简单的性能比较。我们使用 Kubernetes 执行了多个标准 NetApp AI 基准测试作业,并将基准测试结果与使用简单 Docker run 命令执行的执行情况进行了比较。我们没有发现任何明显的性能差异。因此,我们得出的结论是,使用 Kubernetes 编排容器化 AI 培训作业不会对性能产生负面影响。有关性能比较结果,请参见下表。

基准测试 数据集 Docker 运行(映像 / 秒) Kubernetes (图像 / 秒)

单节点 TensorFlow

合成数据

6,667.2475

6,661.93125

单节点 TensorFlow

ImageNet

6,570.2025

6,530.59125

同步分布式双节点 TensorFlow

合成数据

13,213.70625

13,218.288125

同步分布式双节点 TensorFlow

ImageNet

12,941.69125

12,881.33875