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性能测试
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在创建此解决方案时,我们执行了简单的性能比较。我们使用 Kubernetes 执行了多个标准 NetApp AI 基准测试作业,并将基准测试结果与使用简单 Docker run 命令执行的执行情况进行了比较。我们没有发现任何明显的性能差异。因此,我们得出的结论是,使用 Kubernetes 编排容器化 AI 培训作业不会对性能产生负面影响。有关性能比较结果,请参见下表。
基准测试 | 数据集 | Docker 运行(映像 / 秒) | Kubernetes (图像 / 秒) |
---|---|---|---|
单节点 TensorFlow |
合成数据 |
6,667.2475 |
6,661.93125 |
单节点 TensorFlow |
ImageNet |
6,570.2025 |
6,530.59125 |
同步分布式双节点 TensorFlow |
合成数据 |
13,213.70625 |
13,218.288125 |
同步分布式双节点 TensorFlow |
ImageNet |
12,941.69125 |
12,881.33875 |