日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

パフォーマンステスト

寄稿者 kevin-hoke mboglesby このページの PDF をダウンロード

この解決策の作成の一環として、パフォーマンスを簡単に比較しました。Kubernetes を使用して、 NetApp AI の標準ベンチマークジョブをいくつか実行しました。また、ベンチマークの結果を、単純な Docker run コマンドを使用して実行した実行結果と比較しました。パフォーマンスに顕著な違いは見られませんでした。このため、 Kubernetes を使用してコンテナ化された AI トレーニングジョブをオーケストレーションしても、パフォーマンスに悪影響が及ばないことがわかりました。パフォーマンス比較の結果については、次の表を参照してください。

ベンチマーク データセット Docker Run (イメージ / 秒) Kubernetes (画像 / 秒)

シングルノード TensorFlow

統合データ

6,667.2475

6,661.93125

シングルノード TensorFlow

ImageNet

6,570.2025

6,530.59125

2 ノードの同期分散 TensorFlow

統合データ

13,213.70625

13,218.288125

2 ノードの同期分散 TensorFlow

ImageNet

12,941.69125

12,881.33875