日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。
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この解決策の作成の一環として、パフォーマンスを簡単に比較しました。Kubernetes を使用して、 NetApp AI の標準ベンチマークジョブをいくつか実行しました。また、ベンチマークの結果を、単純な Docker run コマンドを使用して実行した実行結果と比較しました。パフォーマンスに顕著な違いは見られませんでした。このため、 Kubernetes を使用してコンテナ化された AI トレーニングジョブをオーケストレーションしても、パフォーマンスに悪影響が及ばないことがわかりました。パフォーマンス比較の結果については、次の表を参照してください。
ベンチマーク | データセット | Docker Run (イメージ / 秒) | Kubernetes (画像 / 秒) |
---|---|---|---|
シングルノード TensorFlow |
統合データ |
6,667.2475 |
6,661.93125 |
シングルノード TensorFlow |
ImageNet |
6,570.2025 |
6,530.59125 |
2 ノードの同期分散 TensorFlow |
統合データ |
13,213.70625 |
13,218.288125 |
2 ノードの同期分散 TensorFlow |
ImageNet |
12,941.69125 |
12,881.33875 |