In diesem Dokument wird beschrieben, wie Daten aus Big-Data-Analyse- und High-Performance-Computing-Systemen (HPC) verschoben werden, damit sie in Workflows der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet werden können. AI verarbeitet NFS-Daten normalerweise über NFS-Exporte. Möglicherweise befinden sich Ihre KI-Daten jedoch auf einer Big-Data-Analyse- und High-Performance-Computing-Plattform (HPC). Dies könnte das Hadoop Distributed File System (HDFS), ein Binary Large Object (Blob), S3-Speicher oder das General Parallel File System (GPFS) von IBM sein. In diesem Dokument beschreiben wir, wie Sie Daten von einer Big-Data-Analyseplattform und GPFS mithilfe von Hadoop-nativen Befehlen, dem NetApp In-Place Analytics Module (NIPAM) und NetApp XCP nach NFS verschieben. In diesem Dokument werden auch die geschäftlichen Vorteile der Datenverschiebung von Big Data und HPC zu KI erörtert.