• Soluzioni di intelligenza artificiale
  • Cosa c'è di nuovo
  • infrastrutture convergenti di intelligenza artificiale
    • NetApp AIPod con sistemi NVIDIA DGX
      • Introduzione
      • Componenti hardware
      • Componenti software
      • Architettura
      • Esempio di dettagli di distribuzione
      • Guida alla convalida e al dimensionamento
      • Conclusione e informazioni aggiuntive
    • NetApp AIPod con Lenovo per NVIDIA OVX
    • NVIDIA DGX SuperPOD con serie EF
    • BeeGFS su NetApp con storage E-Series
    • Distribuisci IBM Spectrum Scale con storage E-Series
    • ONTAP e Lenovo ThinkSystem per l'intelligenza artificiale
  • MLOps e gestione dei dati
    • MLOps open source con NetApp
      • Introduzione
      • Panoramica della tecnologia
      • Architettura
      • Configurazione NetApp Trident
        • Backend Trident per distribuzioni AIPod
        • Kubernetes StorageClasses per distribuzioni AIPod
      • Apache Airflow
        • Distribuzione di Apache Airflow
        • Utilizzare NetApp DataOps Toolkit con Airflow
      • JupyterHub
        • Distribuzione di JupyterHub
        • Utilizzare NetApp DataOps Toolkit con JupyterHub
        • Acquisizione dati con NetApp SnapMirror
      • Flusso ML
        • Distribuzione MLflow
        • Tracciabilità dal set di dati al modello con NetApp e MLflow
      • Kubeflow
        • Distribuzione di Kubeflow
        • Fornire l'area di lavoro Jupyter Notebook
        • Utilizzare NetApp DataOps Toolkit con Kubeflow
        • Addestrare un modello di riconoscimento delle immagini - esempio di flusso di lavoro
      • Esempio di operazioni Trident
      • Esempi di lavori ad alte prestazioni per distribuzioni AIPod
        • Eseguire un carico di lavoro AI a nodo singolo
        • Eseguire un carico di lavoro di intelligenza artificiale distribuito sincrono
    • MLOps ibridi con Domino Data Lab e NetApp
      • Introduzione
      • Panoramica della tecnologia
      • Architettura
      • Configurazione iniziale
      • Esporre i volumi NetApp esistenti a Domino
      • Accedi agli stessi dati in ambienti diversi
      • Informazioni aggiuntive
    • NVIDIA AI Enterprise con NetApp e VMware
      • Introduzione
      • Panoramica della tecnologia
      • Architettura
      • Configurazione iniziale
      • Utilizzare il software NVIDIA NGC
        • Impostare
        • Esempio di caso d'uso - TensorFlow Training Job
      • Informazioni aggiuntive
    • FSx ONTAP per MLOps
      • Panoramica
      • Parte 1 - Integrare Amazon FSx for NetApp ONTAP come bucket S3 privato in AWS SageMaker
      • Parte 2 - Sfruttare Amazon FSx for NetApp ONTAP come fonte dati per l'addestramento del modello in SageMaker
      • Parte 3 - Creare una pipeline MLOps semplificata
    • Data lake StorageGRID per la guida autonoma
    • Kit di strumenti NetApp DataOps
    • Soluzione di database vettoriale con NetApp
      • Panoramica
      • Introduzione
      • Panoramica della soluzione
      • Database vettoriale
      • Requisito tecnologico
      • Procedura di distribuzione
      • Verifica della soluzione
        • Panoramica
        • Configurazione del cluster Milvus con Kubernetes in locale
        • Milvus con Amazon FSx ONTAP per NetApp ONTAP : dualità di file e oggetti
        • Protezione del database vettoriale tramite SnapCenter
        • Ripristino di emergenza tramite SnapMirror
        • Validazione delle prestazioni
      • Database vettoriale con Instaclustr utilizzando PostGreSQL: pgvector
      • Casi d'uso del database vettoriale
      • Conclusione
      • Appendice A: values.yaml
      • Appendice B: prepare_data_netapp_new_py
      • Appendice C: verify_data_netapp.py
      • Appendice D: docker_compose.yml
  • Casi d'uso dell'intelligenza artificiale
    • NetApp AIPod Mini per RAG aziendale
    • Intelligenza artificiale responsabile con la trasformazione delle immagini di Protopia
      • Panoramica
      • Aree di soluzione
      • Panoramica della tecnologia
      • Piano di test e convalida
      • Configurazione di prova
      • Procedura di prova
      • Confronto dell'accuratezza dell'inferenza
      • Velocità di offuscamento
      • Conclusione
      • Informazioni aggiuntive
    • Dall'analisi dei Big Data alla migrazione dell'IA
    • Inferenza AI Edge con NetApp e Lenovo
      • Introduzione
      • Conclusione
    • Intelligenza artificiale generativa e valore NetApp
    • Progetta Quantum StorNext con sistemi E-Series
    • Distribuisci Quantum StorNext con i sistemi E-Series
  • Analisi dei dati moderna
    • Gestione dei dati nel cloud con la dualità file-oggetto NetApp e AWS SageMaker
      • Panoramica della soluzione
      • Tecnologia delle soluzioni
      • Dualità dei dati per data scientist e altre applicazioni
      • Conclusione
    • Carichi di lavoro Apache Kafka con storage NetApp NFS
      • Introduzione
      • Soluzione NetApp per un problema di rinomina inutile nel carico di lavoro NFS in Kafka
      • Validazione funzionale - Correzione stupida del cambio di nome
      • Perché NetApp NFS per i carichi di lavoro Kafka?
      • Panoramica e convalida delle prestazioni in AWS - Cloud Volume ONTAP
      • Panoramica e convalida delle prestazioni in AWS - FSx per NetApp ONTAP
      • Panoramica e convalida delle prestazioni con AFF on-premises
      • Conclusione
      • Dove trovare ulteriori informazioni
    • Confluent Kafka con controller di archiviazione NetApp ONTAP
      • Panoramica
      • Soluzione
      • Panoramica della tecnologia
      • Validazione delle prestazioni confluenti
      • Test delle prestazioni con generatore di carico di lavoro di produzione-consumo
      • Linee guida sulle migliori pratiche di prestazione
      • Conclusione
    • Soluzioni di storage NetApp per Apache Spark
      • Panoramica della soluzione
      • Pubblico di destinazione
      • Tecnologia delle soluzioni
      • Panoramica delle soluzioni NetApp Spark
      • Riepilogo dei casi d'uso
      • Principali casi d'uso e architetture di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento automatico (DL)
      • Risultati dei test
      • Soluzione cloud ibrida
      • Script Python per ogni caso d'uso principale
      • Conclusione
      • Dove trovare ulteriori informazioni
    • Analisi dei Big Data: dati per l'intelligenza artificiale
      • Introduzione
      • Sfide dei clienti
      • Soluzione di spostamento dati
      • Soluzione di spostamento dati per l'intelligenza artificiale
      • GPFS a NetApp ONTAP NFS
      • HDFS e MapR-FS su ONTAP NFS
      • Vantaggi aziendali
      • GPFS a NFS - Passaggi dettagliati
      • MapR-FS a ONTAP NFS
      • Informazioni aggiuntive
    • Le migliori pratiche per Confluent Kafka
      • Introduzione
      • Dettagli dell'architettura della soluzione
      • Panoramica della tecnologia
      • Verifica confluente
      • Test delle prestazioni con scalabilità
      • Connettore confluente s3
      • Cluster confluenti auto-riequilibranti
      • Linee guida per le migliori pratiche
      • Dimensionamento
      • Conclusione
    • Soluzioni di dati cloud ibride NetApp : Spark e Hadoop basate sui casi d'uso dei clienti
      • Panoramica della soluzione
      • Data fabric basato su NetApp per l'architettura dei big data
      • Protezione dei dati Hadoop e NetApp
      • Panoramica dei casi d'uso della protezione dei dati Hadoop
      • Caso d'uso 1 - Backup dei dati Hadoop
      • Caso d'uso 2: backup e ripristino di emergenza dal cloud all'ambiente locale
      • Caso d'uso 3: abilitazione di DevTest sui dati Hadoop esistenti
      • Caso d'uso 4 - Protezione dei dati e connettività multicloud
      • Caso d'uso 5 - Accelerare i carichi di lavoro analitici
      • Conclusione
    • La soluzione ibrida iceberg lakehouse di nuova generazione di NetApp e Dremio
      • Introduzione
      • Panoramica della soluzione
      • Requisiti tecnologici
      • Procedura di distribuzione
      • Panoramica della verifica della soluzione
      • Casi d'uso dei clienti
      • Conclusione
    • Soluzioni diverse per strategie di analisi diverse
    • NetApp StorageGRID con Splunk SmartStore
      • Introduzione
      • Panoramica della soluzione
      • Vantaggi di questa soluzione
      • Architettura Splunk
      • Funzionalità StorageGRID per Splunk SmartStore
      • Tiering e risparmio sui costi
      • Prestazioni SmartStore per sito singolo
      • Conclusione
    • NetApp E-Series E5700 e Splunk Enterprise
    • Distribuisci il carico di lavoro Apache Spark con lo storage NetApp
  • Video
  • Blog
  • Note legali